从Deepl说起，聊一聊未来的“安全职业”

以AI为代表的技术发展引发了人们一次又一次关于职业安全的讨论，所谓“春江水暖鸭先知”笔者身于其中既感受了一丝丝的凉意，但同时也看了未来的机会，本文我们就来聊一聊未来的“安全职业”。

Deepl案例

Deepl 近期很火，有各类对比评测的文章“安利”它的强大，笔者也尝试地用了一段时间，真是不比不知道，“Google、微软、有道、百度”一众翻译工具在它面前简直溃不成军，简单体验一下：

原文：This objective is not met unless we "maximize" value i.e. use the least amount of resources, and risk to create the most returns

Google: 除非我们“最大化”价值，即使用最少的资源，并冒险创造最大的回报，否则就无法实现该目标

百度: 除非我们“最大化”价值，否则无法实现这一目标即。使用最少的资源和风险创造最多的回报

有道: 除非我们“最大化”价值，即用最少的资源，冒最大的风险来创造最大的回报，否则这个目标是无法实现的

微软: 除非我们"最大化"价值，即使用最少的资源，并且风险创造最大回报，否则这个目标将得不到实现

搜狗: 除非我们“最大化”价值，即使用最少的资源和风险来创造最大的回报，否则这个目标无法实现

怎么样，读起来都怪怪的吧，这也是笔者觉得目前AI技术过“火”的原因，吹嘘的成分太大，什么机器翻译、自动驾驶、图像审查都离不开人工干预。但是Deepl却给了我大大的惊喜：

Deepl: 除非我们将价值 "最大化"，即用最少的资源和风险来创造最大的回报，否则这个目标就无法实现。

这货翻译得如此无可挑剔，一个“将”字使得读起来那么得接近自然语言，并且还自动加了句号。

当然本文的重点不是推荐这个产品，但这个产品已然让各翻译工作者瑟瑟发抖了。

AI及信息技术阴影下的职业

关于AI我们要知道的是它有弱人工智能ANI(Artificial Narrow Intelligence)、强人工智能AGI(Artificial General Intelligence)之分，目前报道得如火如荼的都是ANI方向，即有场景针对性的非通用化的AI，由于深度学习（神经网络）的发展，ANI发展得很快，但AGI方向并没有大的突破，后者可能需要几十年、几百年甚至几千年的探索。对AI兴趣的读者可以从 https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone/ 入门。

所以说在我们及我们下一代可见的未来，科幻电影中出现的带意识、有感情的机器人只是臆想。但ANI算法/传感器/材料工程的成熟、算力成本的下降、互联网/物联网的普及将会带来史无前例的社会变革，并且我们已经处于这一变革的前夜。

我们可以想象到的是所有机械重复的工作都可以被替代，首当其冲的是流水线装配工、会计、行政部门前台服务员……，然后就是各类营运司机、初级律师、影像科医生、教师……

这些是目前的共识，大家普遍认为“创造性”的工种是安全的，但我想说的是未必，画家、歌手、演员都有被替换的风险。

比如上图是微软人工智能小冰的作品，除了画画，小冰还可以作诗、唱歌，这些都可以通过AI训练超越绝大部分的人类作品。

那么程序员安全吗？这是一帮创造AI的人，要我说程序员也不安全，现在越来越流行的低代码工具/平台迫使程序员需要不断地提升自身能力，当然能被AI替代的程序员必定会先被“后浪”们替代。

我曾今以为最安全的是“关怀类”的工种，但现在看来也要再三斟酌，比如临终关怀，你是愿意找护工还是找机器人？我们这一代可能会选择护工，但00后从小就与机器沟通，一个任劳任怨、乐于倾听的机器也许会是他们的选择。

AI及信息技术光芒下的未来

这么多职业会消失，那么未来可期吗？我非常期待那个未来。历史表明每一次社会变革都会有旧职业的消亡，也会有新职业的诞生。

我看好以下几类职业：

个性挖掘类职业，能找到差异化的、发挥个性的工作，比如目前新生的“网红”，“主播”就是很好的例子，未来会是个张扬个性的时代
关怀类职业，并不是所有关怀类的职业都是安全的，但像幼儿教育、心理咨询肯定是安全的
科学探索类职业，我们这一代是技术的时代，各类的技术性工作都有比较高的回报（比如程序员、医生、高级技工），但未来是科学的时代，技术的工作会逐步被AI取代，人们会更关注技术的上游：科学